Weichenantrieb-Monitoring

PointGuard überwacht Weichenantriebe, bevor auffälliges Verhalten zu Störungen führt.

PointGuard ist eine Predictive-Monitoring-Lösung für Weichenantriebe, bei der Zykluszeit, Stromsignatur, Bewegungsmuster und abnormales Verhalten direkt für Betriebssicherheit und Pünktlichkeit relevant sind.

PointGuard current signature analysis for a rail switch machine

Current signature analysis

Inspect the latest switch movement and compare the shape of the current curve with the learned baseline for that machine.

PointGuard

The business case is operational uptime, not another dashboard.

PointGuard is built for the conversation between engineering, operations and finance. Engineers need early technical evidence. The CTO needs predictable maintenance execution. The CFO needs fewer delay events, fewer emergency interventions, controlled spare parts and a clear annual cost picture per point machine.

5 min

Typical installation target per monitored switch machine

24/7

Automatic monitoring of movement, current signature and abnormal behaviour

1 asset

One history for movements, anomalies, service visits, parts and cost

12 mo

Usage, cost and spare parts planning horizon in Sepolo

Kunden im Betrieb

Im Einsatz bei Bahnoperatoren und Infrastrukturteams weltweit.

PointGuard und RailGuard unterstützen bereits reale Bahnumgebungen, in denen Messwerte zu besseren Service- und Wartungsentscheidungen führen sollen.

Australian Rail Track Corporation
BNSF Railway
Keolis North America
Keretapi Tanah Melayu Berhad
MBTA
Rapid KL
Australian Rail Track Corporation
BNSF Railway
Keolis North America
Keretapi Tanah Melayu Berhad
MBTA
Rapid KL

So passt es in Sepolo

PointGuard verbindet Signale aus dem Weichenantrieb mit Anlagenhistorie und Serviceworkflow in Sepolo. Das Gerät ist auf schnelle Installation ausgelegt und beginnt sofort zu lernen, wie der konkrete Weichenantrieb arbeitet, ob er wenige Male täglich im Depot oder jede Minute in einem stark belasteten Pendlernetz schaltet.

Was PointGuard am Weichenantrieb überwacht

Bewegung und Zyklus

Erkennen, ob der Weichenantrieb die Bewegung innerhalb seines gelernten Musters abschließt und ob sich die Zykluszeit verändert.

Stromsignatur

Das Stromprofil während der Bewegung zeigt, wie stark der Antrieb arbeiten muss, nicht nur wie lange die Bewegung dauert.

Nutzung und Belastung

Niedrig belastete Depotweichen und hochfrequente Weichen im Pendlerverkehr können mit demselben anlagenspezifischen Lernmodell überwacht werden.

Ereignisse je Anlage

Bewegungen, Anomalien, Serviceeinsätze, Ersatzteile und Technikerberichte bleiben auf derselben Anlage in Sepolo verbunden.

PointGuard macht jede Weichenbewegung zu messbarer technischer Evidenz.

Zykluszeit

Sepolo erfasst, wann die Bewegung startet, wann sie endet und wie viele Sekunden der Weichenantrieb benötigt.

Stromkurve

PointGuard misst den Strom während der Bewegung, damit Ingenieure die aktuelle Bewegung mit früheren Bewegungen derselben Maschine vergleichen können.

Belastung

RMS, Stromfläche, P90, Hochlastdauer und Peak-Hold zeigen, ob der Antrieb stärker arbeiten muss als üblich.

Gelernte Baseline

Sepolo baut ein Bewegungsprofil für jeden Weichenantrieb auf, sodass Anomalien gegen das Verhalten dieser konkreten Maschine bewertet werden.

Nutzungszählung

Jede Bewegung trägt zur Nutzungshistorie der Anlage bei, sodass Service nach realer Aktivität und nicht nur nach Kalender geplant werden kann.

Kontext

Signalqualität, Batterie und Umgebungswerte helfen, Geräteprobleme, Wettereffekte und echte mechanische Veränderungen zu trennen.

PointGuard

A monitoring window engineers can actually use.

PointGuard is not only a sensor. It is a full operating view where rail teams can inspect the latest current profile, RMS behaviour, cycle duration trends, AI suggested anomalies and the service actions that follow.

PointGuard current signature analysis for a rail switch machine

Current signature analysis

Inspect the latest switch movement and compare the shape of the current curve with the learned baseline for that machine.

PointGuard RMS current analytics and load indicators

RMS and load calculations

Use RMS current, P90, current area and high-load indicators to understand whether the drive is working harder than normal.

PointGuard cycle time analytics and prediction

Cycle duration and prediction

Follow cycle time changes over time and use predicted future duration to plan inspection before the machine becomes a disruption risk.

PointGuard anomaly and historical movement analytics

AI suggested anomalies

Review suggested anomalies, tag what matters, and teach the model which changes represent maintenance, failure risk or normal operation.

PointGuard AI assistant summarizing current risk and recommended actions

Copilot-style engineering support

Summarize risk, observations, recommended actions and follow-up questions so less experienced teams can review the evidence faster.

Von der Weichenbewegung zum verwertbaren Wartungssignal.

01

Schnelle Installation

PointGuard wird als kompaktes IIoT-Gerät am Weichenantrieb installiert und sammelt Bewegungsdaten, sobald die Maschine arbeitet.

02

Die Weiche bewegt sich

PointGuard wacht auf, wenn der Antrieb Strom zieht, und misst die Bewegung mit hochfrequenten Stromwerten.

03

Sepolo erkennt den Zyklus

Rohtelemetrie wird zu einem Bewegungsfenster mit Dauer, Stromwerten, Stromsignatur und Nutzungsinformation zusammengeführt.

04

Muster werden verglichen

Sepolo vergleicht den neuesten Zyklus mit der gelernten Historie dieses Geräts und schlägt Anomalien, Trends und ungewöhnliches Verhalten vor.

05

Wartung wird geplant

Bestätigte Auffälligkeiten können zu Inspektionen, Serviceeinsätzen oder präventiver Wartung in Sepolo werden, verbunden mit Anlagenhistorie und Ersatzteilen.

PointGuard

Partner delivery

PointGuard projects are delivered with local rail and infrastructure partners where installation, validation, operator training and operational rollout require local railway experience.

PointGuard

Wie PointGuard Bahnoperatoren hilft

Verschlechterung früher erkennen

Steigende Zykluszeit, Stromfläche oder Hochlastdauer können auf Reibung, Einstellung, Verschleiß oder mechanische Laständerungen hinweisen, bevor ein Weichenantrieb nicht verfügbar ist.

Störungen und Folgeverzögerungen reduzieren

Wenn auffälliges Verhalten früh sichtbar wird, kann die Wartung prüfen, bevor ein Fehler zu Betriebsunterbrechung, Folgeverzögerungen oder Notfalleinsatz führt.

Wartung mit Evidenz planen

Ingenieure sehen Stromkurven, Bewegungsverlauf und Anomalieentscheidungen, statt nur auf einzelne Alarme zu reagieren.

Service nach Nutzung planen

Da jede Bewegung gezählt wird, kann Sepolo Wartungspläne nach tatsächlicher Weichenaktivität unterstützen, nicht nur nach Kalenderintervallen.

Ersatzteile und Austausch verfolgen

Ausgetauschte Teile können mit Anlage und Serviceeinsatz verbunden werden, damit sichtbar wird, welche Weichenantriebe Teile verbrauchen und wann Austausch erneut geplant werden sollte.

Monitoring mit Arbeit verbinden

Wenn Handlungsbedarf besteht, hält Sepolo Ereignis, Anlage, Serviceeinsatz, Bericht, Nachverfolgung und präventiven Plan zusammen.

PointGuard

Für Betreiber, die Plattformen zur Weichenantrieb-Überwachung vergleichen

Weichenantrieb-Monitoring ist noch ein junger Markt. Viele Bahnorganisationen wissen, dass Monitoring die Zukunft ist, brauchen aber einen praktischen Weg, es zu begründen, zu installieren und mit der täglichen Wartungsarbeit zu verbinden. PointGuard kombiniert IIoT-Telemetrie, Machine Learning, KI-gestützte Anomaliebewertung und Sepolo Serviceausführung, damit Betreiber von der Erkennung zur dokumentierten Maßnahme kommen.

  • Zykluszeit und Stromsignatur von Weichenantrieben über Zeit überwachen
  • Anomalien prüfen und dem System beibringen, welche Muster Wartung, Fehler oder Normalbetrieb bedeuten
  • Niedrig belastete Depotweichen und hoch belastete Pendlernetze mit maschinenspezifischem Lernen unterstützen
  • Jedes Signal mit Anlage, Standort, Serviceeinsatz, Ereignis, Ersatzteilen und Technikerbericht verbinden
  • Predictive-Maintenance-Entscheidungen unterstützen, ohne Monitoring von Field Service oder Ersatzteilplanung zu trennen

Geschäftlicher Nutzen

Frühere Warnung, wenn sich das Verhalten eines Weichenantriebs verändert

Geringeres Risiko, dass Weichenantriebsfehler zu Betriebsstörungen und Verzögerungen führen

Bessere Wartungsentscheidungen auf Basis von Messwerten und Anlagenhistorie

Nutzungsbasierte Serviceplanung und bessere Grundlage für Ersatzteilplanung

Stärkere Grundlage für präventive Wartung, Nachweisführung und Betriebssicherheit

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