5 min
Typical installation target per monitored switch machine
Weichenantrieb-Monitoring
PointGuard ist eine Predictive-Monitoring-Lösung für Weichenantriebe, bei der Zykluszeit, Stromsignatur, Bewegungsmuster und abnormales Verhalten direkt für Betriebssicherheit und Pünktlichkeit relevant sind.

Current signature analysis
Inspect the latest switch movement and compare the shape of the current curve with the learned baseline for that machine.
PointGuard
PointGuard is built for the conversation between engineering, operations and finance. Engineers need early technical evidence. The CTO needs predictable maintenance execution. The CFO needs fewer delay events, fewer emergency interventions, controlled spare parts and a clear annual cost picture per point machine.
5 min
Typical installation target per monitored switch machine
24/7
Automatic monitoring of movement, current signature and abnormal behaviour
1 asset
One history for movements, anomalies, service visits, parts and cost
12 mo
Usage, cost and spare parts planning horizon in Sepolo
Kunden im Betrieb
PointGuard und RailGuard unterstützen bereits reale Bahnumgebungen, in denen Messwerte zu besseren Service- und Wartungsentscheidungen führen sollen.










PointGuard verbindet Signale aus dem Weichenantrieb mit Anlagenhistorie und Serviceworkflow in Sepolo. Das Gerät ist auf schnelle Installation ausgelegt und beginnt sofort zu lernen, wie der konkrete Weichenantrieb arbeitet, ob er wenige Male täglich im Depot oder jede Minute in einem stark belasteten Pendlernetz schaltet.
Erkennen, ob der Weichenantrieb die Bewegung innerhalb seines gelernten Musters abschließt und ob sich die Zykluszeit verändert.
Das Stromprofil während der Bewegung zeigt, wie stark der Antrieb arbeiten muss, nicht nur wie lange die Bewegung dauert.
Niedrig belastete Depotweichen und hochfrequente Weichen im Pendlerverkehr können mit demselben anlagenspezifischen Lernmodell überwacht werden.
Bewegungen, Anomalien, Serviceeinsätze, Ersatzteile und Technikerberichte bleiben auf derselben Anlage in Sepolo verbunden.
Sepolo erfasst, wann die Bewegung startet, wann sie endet und wie viele Sekunden der Weichenantrieb benötigt.
PointGuard misst den Strom während der Bewegung, damit Ingenieure die aktuelle Bewegung mit früheren Bewegungen derselben Maschine vergleichen können.
RMS, Stromfläche, P90, Hochlastdauer und Peak-Hold zeigen, ob der Antrieb stärker arbeiten muss als üblich.
Sepolo baut ein Bewegungsprofil für jeden Weichenantrieb auf, sodass Anomalien gegen das Verhalten dieser konkreten Maschine bewertet werden.
Jede Bewegung trägt zur Nutzungshistorie der Anlage bei, sodass Service nach realer Aktivität und nicht nur nach Kalender geplant werden kann.
Signalqualität, Batterie und Umgebungswerte helfen, Geräteprobleme, Wettereffekte und echte mechanische Veränderungen zu trennen.
PointGuard
PointGuard is not only a sensor. It is a full operating view where rail teams can inspect the latest current profile, RMS behaviour, cycle duration trends, AI suggested anomalies and the service actions that follow.

Inspect the latest switch movement and compare the shape of the current curve with the learned baseline for that machine.

Use RMS current, P90, current area and high-load indicators to understand whether the drive is working harder than normal.

Follow cycle time changes over time and use predicted future duration to plan inspection before the machine becomes a disruption risk.

Review suggested anomalies, tag what matters, and teach the model which changes represent maintenance, failure risk or normal operation.

Summarize risk, observations, recommended actions and follow-up questions so less experienced teams can review the evidence faster.
PointGuard wird als kompaktes IIoT-Gerät am Weichenantrieb installiert und sammelt Bewegungsdaten, sobald die Maschine arbeitet.
PointGuard wacht auf, wenn der Antrieb Strom zieht, und misst die Bewegung mit hochfrequenten Stromwerten.
Rohtelemetrie wird zu einem Bewegungsfenster mit Dauer, Stromwerten, Stromsignatur und Nutzungsinformation zusammengeführt.
Sepolo vergleicht den neuesten Zyklus mit der gelernten Historie dieses Geräts und schlägt Anomalien, Trends und ungewöhnliches Verhalten vor.
Bestätigte Auffälligkeiten können zu Inspektionen, Serviceeinsätzen oder präventiver Wartung in Sepolo werden, verbunden mit Anlagenhistorie und Ersatzteilen.
PointGuard
PointGuard projects are delivered with local rail and infrastructure partners where installation, validation, operator training and operational rollout require local railway experience.
PointGuard
Steigende Zykluszeit, Stromfläche oder Hochlastdauer können auf Reibung, Einstellung, Verschleiß oder mechanische Laständerungen hinweisen, bevor ein Weichenantrieb nicht verfügbar ist.
Wenn auffälliges Verhalten früh sichtbar wird, kann die Wartung prüfen, bevor ein Fehler zu Betriebsunterbrechung, Folgeverzögerungen oder Notfalleinsatz führt.
Ingenieure sehen Stromkurven, Bewegungsverlauf und Anomalieentscheidungen, statt nur auf einzelne Alarme zu reagieren.
Da jede Bewegung gezählt wird, kann Sepolo Wartungspläne nach tatsächlicher Weichenaktivität unterstützen, nicht nur nach Kalenderintervallen.
Ausgetauschte Teile können mit Anlage und Serviceeinsatz verbunden werden, damit sichtbar wird, welche Weichenantriebe Teile verbrauchen und wann Austausch erneut geplant werden sollte.
Wenn Handlungsbedarf besteht, hält Sepolo Ereignis, Anlage, Serviceeinsatz, Bericht, Nachverfolgung und präventiven Plan zusammen.
PointGuard
Weichenantrieb-Monitoring ist noch ein junger Markt. Viele Bahnorganisationen wissen, dass Monitoring die Zukunft ist, brauchen aber einen praktischen Weg, es zu begründen, zu installieren und mit der täglichen Wartungsarbeit zu verbinden. PointGuard kombiniert IIoT-Telemetrie, Machine Learning, KI-gestützte Anomaliebewertung und Sepolo Serviceausführung, damit Betreiber von der Erkennung zur dokumentierten Maßnahme kommen.
Frühere Warnung, wenn sich das Verhalten eines Weichenantriebs verändert
Geringeres Risiko, dass Weichenantriebsfehler zu Betriebsstörungen und Verzögerungen führen
Bessere Wartungsentscheidungen auf Basis von Messwerten und Anlagenhistorie
Nutzungsbasierte Serviceplanung und bessere Grundlage für Ersatzteilplanung
Stärkere Grundlage für präventive Wartung, Nachweisführung und Betriebssicherheit